Ingeniería Neuromórfica by Fouad Sabry
Synopsis
¿Qué es la ingeniería neuromórfica?
La computación neuromórfica y la ingeniería neuromórfica son términos que se refieren a lo mismo: el uso de sistemas de integración a muy gran escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos eléctricos para simular estructuras neurobiológicas que se encuentran en el sistema nervioso. Cualquier dispositivo electrónico que realiza cálculos con la ayuda de neuronas artificiales que se implementan como estructuras físicas se denomina computadora o chip neuromórfico. Recientemente, la palabra "neuromórfico" se ha utilizado para referirse a VLSI analógico, digital, analógico/digital de modo mixto y sistemas de software que incorporan modelos de sistemas cerebrales. Este uso del término se ha vuelto más común. Para actualizar la implementación de la computación neuromórfica a nivel de hardware, los memristores basados en óxido, la memoria espintrónica, los interruptores de umbral y los transistores son algunos de los componentes que se pueden usar. El entrenamiento de sistemas neuromórficos basados en software de redes neuronales de picos se puede lograr mediante el uso de la propagación inversa de errores, por ejemplo, mediante la utilización de marcos basados en Python como snnTorch, o mediante la utilización de reglas de aprendizaje canónicas de la literatura de aprendizaje biológico, por ejemplo a través de la utilización de BindsNet.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Ingeniería neuromórfica
Capítulo 2: Neurona artificial
Capítulo 3: Computación bioinspirada
Capítulo 4: Steve Furber
Capítulo 5: Carver Mead
Capítulo 6: Red neuronal recurrente
Capítulo 7: Red neuronal
Capítulo 8: Computadora Wetware
Capítulo 9 : Modelado neurogenético computacional
Capítulo 10: Spiking de redes neuronales
Capítulo 11: Neurorrobótica
Capítulo 12: Misha Mahowald
Capítulo 13: Memristor
Capítulo 14: Red neuronal física
Capítulo 15: NO MFET
Capítulo 16: Massimiliano Versace
Capítulo 17: Kwabena Boahen
Capítulo 18: SpiNNaker
Capítulo 19: Computadora cognitiva
Capítulo 20: Glosario de inteligencia artificial
Capítulo 21: Hai Li
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre ingeniería neuromórfica.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la ingeniería neuromórfica en muchos campos.
(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de la ingeniería neuromórfica' tecnologías.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de ingeniería neuromórfica.
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